面對復雜的系統(tǒng)環(huán)境和多變的負載需求，管理員需要一套強大的工具組合來實時監(jiān)控和分析系統(tǒng)資源的使用情況
在眾多工具中，`top`命令和`awk`文本處理工具無疑是性能監(jiān)控領域的兩大利器
本文將深入探討如何結合使用`top`命令和`awk`，以實現更加精準、高效的系統(tǒng)性能監(jiān)控
`top`命令：實時監(jiān)控的瑞士軍刀 `top`命令是Linux系統(tǒng)中一個極為常用的實時性能監(jiān)控工具，它提供了系統(tǒng)整體以及各個進程的動態(tài)視圖，包括CPU使用率、內存占用、運行時間等關鍵信息
通過簡單的命令行界面，管理員可以一目了然地掌握系統(tǒng)的實時運行狀態(tài)
- 啟動top：只需在終端中輸入top并回車，即可進入交互式的監(jiān)控界面
界面解讀： -頂部區(qū)域：顯示系統(tǒng)整體資源的使用情況，如總CPU使用率、內存使用率、交換空間使用情況等
-進程列表：按CPU或內存使用率排序顯示當前正在運行的進程，包括PID（進程ID）、用戶、優(yōu)先級、虛擬內存使用量、物理內存使用量、共享內存大小、狀態(tài)、CPU使用率、內存使用率、運行時間等信息
`top`命令的強大之處不僅在于其直觀的數據展示，更在于其豐富的交互功能
用戶可以通過鍵盤快捷鍵對顯示內容進行過濾、排序、甚至直接終止進程
例如，按`P`鍵可以按CPU使用率排序，按`M`鍵則按內存使用率排序，而輸入`k`后跟隨進程ID則可以終止該進程
`awk`：強大的文本處理工具 如果說`top`是實時監(jiān)控的瑞士軍刀，那么`awk`則是文本處理的瑞士軍刀
`awk`是一種編程語言，專為在Linux/Unix環(huán)境下對文本和數據進行處理和分析而設計
它支持復雜的模式匹配、條件判斷和循環(huán)控制，能夠輕松地從文本中提取、轉換和輸出數據
- 基本語法：`awk pattern {action} input-file`
其中，`pattern`指定了要匹配的模式（可以是正則表達式），`action`是當匹配成功時要執(zhí)行的命令或代碼塊，`input-file`是輸入的文本文件
- 字段和記錄：在awk中，文本被分為記錄和字段
默認情況下，記錄以換行符分隔，字段以空格或制表符分隔
- 內置變量：awk提供了一系列內置變量，如`$0`表示當前記錄，`$1`、`$2`等表示當前記錄的各個字段，`NF`表示字段數量，`NR`表示記錄編號等
`top`與`awk`的結合：實時監(jiān)控的深度分析 雖然`top`提供了豐富的信息，但有時候我們可能需要對這些信息進行更深入的加工和分析
這時，`awk`的強大文本處理能力就顯得尤為重要
通過管道（`|`）將`top`的輸出傳遞給`awk`，我們可以實現數據的實時過濾、匯總和格式化，從而獲取更加定制化和有意義的監(jiān)控結果
示例1：提取特定進程的CPU使用率 假設我們想要持續(xù)監(jiān)控名為`apache2`的進程的CPU使用率，可以使用以下命令： top -bn1 | grep apache2 | awk{print $9%} 這里，`top -bn1`表示非交互模式運行一次`top`命令，`grep apache2`篩選出包含`apache2`的行，`awk{print $9%}`則提取并格式化顯示CPU使用率字段
示例2：計算所有進程的內存使用總和 有時我們需要計算所有進程的總內存使用量，這可以通過以下命令實現： top -bn1 | grep -v top |awk {sum += $6} END{print Total Memory Usage: sum kB} 在這個例子中，`grep -v top`排除了`top`命令自身的進程行，`awk {sum += $6} END{print...}`則累加所有進程的物理內存使用量并輸出總和
示例3：實時監(jiān)控并警告高CPU使用率 為了實時監(jiān)控CPU使用率并在超過某個閾值時發(fā)出警告，可以結合`watch`命令和`awk`來實現： watch -n 5 top -bn1 | grep -E^【0-9】+ | awk $9 > 80{print $12 is using $9 % CPU} 這里，`watch -n 5`表示每5秒執(zhí)行一次命令，`grep -E ^【0-9】+`篩選出進程列表部分，`awk $9 > 80{print...}`則檢查CPU使用率是否超過80
